Llega a Colombia el chatbot ‘Sami’: una herramienta con inteligencia artificial para brindar información verificada a personas migrantes

El Mixed Migration Centre (MMC) en América Latina anuncia el lanzamiento del Sistema de Apoyo para una Migración Informada - Sami, un chatbot con inteligencia artificial (IA) generativa, alojado en WhatsApp, para proporcionar información oportuna, confiable y verificada a personas migrantes en Colombia, sobre derechos, servicios y asistencia humanitaria según sus necesidades y perfiles específicos.

El desarrollo de esta herramienta surge a partir de evidencia recopilada por el MMC en la región, la cual identificó importantes brechas en el acceso a información confiable durante el tránsito migratorio. Encuestas realizadas a personas migrantes revelaron un alto uso de redes sociales, como Facebook y WhatsApp, para obtener información sobre rutas, servicios y condiciones en los lugares de destino.

Estos hallazgos fueron complementados con un ejercicio de social media listening y seis grupos focales en dos ciudades de Colombia, donde se evidenció que muchas personas migrantes toman decisiones basadas en información desactualizada o no verificada, lo que incrementa los riesgos durante su tránsito y proceso de integración.

“Los escenarios de desinformación están generando altísimos riesgos para las personas migrantes, por esto hemos decidido activar el número +57 310 3906566 de WhatsApp a través del cual ponemos la inteligencia artificial al servicio de esta población, y en un futuro también ayudará a conectar los servicios de asistencia humanitaria directamente con las posibles personas beneficiarias”, resaltó Simon Tomasi, Gerente Regional del MMC en América Latina y el Caribe.

Además, los actores humanitarios que están en los territorios carecen de información y datos en tiempo real para conocer las características de los movimientos migratorios. La falta de datos genera que las organizaciones no cuenten con las herramientas necesarias para tomar decisiones informadas de manera oportuna y rápida y, así, adaptar sus respuestas a las necesidades de las personas migrantes.

Una herramienta innovadora para responder a un desafío urgente

En respuesta a este contexto, el MMC desarrolló un asistente virtual basado en IA generativa que:

• Brinda información precisa y verificada sobre derechos, servicios, asistencia humanitaria, vías legales y procesos de integración.
• Funciona directamente en WhatsApp, una de las plataformas más utilizadas por personas migrantes.
• Es fácil de usar, diseñado para ser escalable e integrarse a otros programas a largo plazo.
• Recopila datos breves y estratégicos en tiempo real, de forma anónima, ética, con consentimiento informado.

El chatbot está alimentado exclusivamente por una base de datos consolidada y verificada por el MMC y el Consejo Danés para Refugiados (DRC) en Colombia, fortaleciendo el vínculo entre investigación basada en datos y realidad operativa en terreno. No realiza búsquedas en internet, lo que garantiza que sus respuestas se basen únicamente en información previamente validada y actualizada.

Esta iniciativa está financiada por el Gobierno de Canada y el Minsterio de Asuntos Exteriores de Dinamarca – Danida.

Sobre el Mixed Migration Centre

El Mixed Migration Centre es un centro global de conocimiento dedicado a la recopilación de datos, investigación, análisis y desarrollo de políticas sobre migración mixta. Con centros regionales en África, Asia, Europa y América Latina, y un equipo global con sede en Ginebra, MMC trabaja para aumentar la comprensión de la migración mixta, influir positivamente en políticas migratorias y promover respuestas basadas en evidencia, siempre con un enfoque centrado en los derechos humanos y la protección de todas las personas en movimiento.

MMC hace parte del Consejo Danés para Refugiados (DRC), aunque opera como una fuente independiente de datos, investigación y análisis. A diferencia del DRC, el MMC no implementa asistencia humanitaria, sino que se enfoca en la recolección y análisis de datos para informar políticas y programas.